От процесса до работающей системы

Внедрение AI в бизнес

Начинаем с конкретной операции, где можно измерить время, качество и ошибки, а затем строим управляемый рабочий контур.

  • от 100 000 ₽ / $1 150пилотное внедрение
  • один процессс измеримым результатом
  • контроль человекадля важных решений

Перед началом

AI имеет смысл там, где известны вход, результат и цена ошибки

Описываем текущий процесс, данные, исключения и ручные решения. Выбираем небольшой пилот, который можно безопасно сравнить с исходным способом работы.

Лицензии, подготовка данных, инфраструктура и масштабирование рассчитываются после аудита. Хостинг, модели, API, хранилища и другие сторонние сервисы клиент оплачивает отдельно. Автоматизация бизнеса ↗

Что входит в работу

Понятный объём и проверяемый результат

01

Аудит процесса

Ищем повторяемую задачу и определяем исходные показатели.

02

Риски

Фиксируем данные, права, цену ошибки и обязательный контроль.

03

Пилот

Создаём ограниченный рабочий сценарий на тестовой выборке.

04

Интеграции

Подключаем нужные системы с минимальными правами.

05

Метрики

Сравниваем время, качество, ошибки и стоимость обработки.

06

Развитие

Расширяем решение только после подтверждённой пользы.

Стоимость

Формат фиксируем до начала работы

Пилот

Один AI-процесс

Аудит, прототип, разработка, тесты и запуск.

от 100 000 ₽ / $1 150границы фиксируем
Интеграция

AI + бизнес-система

CRM, база знаний, документы или внутренний API.

от 150 000 ₽ / $1 725после аудита
Платформа

Несколько процессов

Роли, единые данные, мониторинг и управление расходами.

индивидуальная сметапо этапам

Точный объём, сроки, доступы, количество страниц или кампаний и число правок фиксируем до начала. Внешние бюджеты, комиссии площадок и платные сервисы оплачиваются клиентом отдельно.

Как строится работа

От исходных данных до готового результата

  1. 01

    Задача

    Фиксируем пользователей, источники, результат и допустимые действия.

  2. 02

    Прототип

    Проверяем сценарий на примерах без подключения к рабочим данным.

  3. 03

    Разработка

    Подключаем модель, правила, интеграции и журналирование.

  4. 04

    Запуск

    Тестируем качество, ошибки, права, расходы и передачу человеку.

Коротко о главном

Частые вопросы

С чего начать?

С одного повторяемого процесса, где можно измерить текущие затраты и качество.

AI обязательно сократит расходы?

Нет. Пилот нужен именно для проверки пользы до масштабирования.

Можно передать решение полностью AI?

Критичные действия требуют правил, ограничений и контроля ответственного человека.

Какая модель будет использоваться?

Выбираем после требований к качеству, данным, скорости, стоимости и доступности.

Кому принадлежат данные?

Права, доступы, хранение и условия сторонних сервисов фиксируются до разработки.

Хотите внедрить AI без эксперимента на всём бизнесе?

Выберите один процесс —
спроектируем пилот.

Опишите текущие шаги, объём, данные, ошибки и ожидаемый эффект.